Pile matérielle et logicielle de l'IA
Si les poids d'un modèle de 7 milliards de paramètres (7B) sont stockés en FP16 (2 octets), quelle est approximativement la mémoire des poids ?
- AEnviron 14 GB
- BEnviron 7 GB
- CEnviron 28 GB
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Réponse : A. Environ 14 GB
La mémoire des poids se calcule par nombre de paramètres × nombre d'octets par paramètre : 7 milliards × 2 octets = 14 milliards d'octets, soit environ 14 GB. L'inférence demande en outre de la mémoire pour les résultats intermédiaires et, pour les grands modèles de langage, pour le cache KV. Ce calcul donne une première estimation des appareils ou GPU capables d'exécuter le modèle.
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