什麼是知識蒸餾（Knowledge distillation）
讓小型學生模型模仿大型教師模型的輸出來進行訓練，以小模型取得接近效能的方法。
日文名稱: 知識蒸留
這個名詞所屬的領域: AI硬體與軟體堆疊
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反向傳播（Backpropagation） 全歸約（All-reduce） 批次大小（Batch size） 注意力機制（Attention mechanism） 計算圖（Computational graph） 訓練後量化（Post-training quantization） 剪枝（Pruning） 張量平行（Tensor parallelism） 推測式解碼（Speculative decoding） 推論執行環境（Inference runtime）