在神經型態運算中執行的脈衝神經網路（SNN），難以直接用一般神經網路的反向傳播法訓練，其主要原因下列何者正確？

正確答案：B. 脈衝的產生取決於是否超過臨界值，是不連續的動作，無法微分

SNN的每個神經元把輸入的脈衝累積為膜電位，超過臨界值時發出脈衝。這個輸出在0與1之間不連續地切換，因此反向傳播所需的梯度幾乎處處為0或無法定義。所以研究人員在訓練時以平滑函數近似脈衝函數的梯度，或先訓練一般網路再轉換成SNN。建立訓練方法是神經型態運算的課題之一。

• A. SNN也有突觸權重，訓練的正是這些權重。
• B. 正確。不連續的發火使梯度難以計算。
• C. SNN可以訓練，但需要特別的方法。