訓練後量化（PTQ）與量化感知訓練（QAT）的差異，下列何者正確？

正確答案：B. PTQ直接將訓練完成的模型量化，QAT則在訓練中模擬量化的影響，調整權重使得即使精度較低誤差也較小

訓練後量化是先以少量具代表性的資料查看訓練完成之模型的權重（與啟動值）的數值範圍，再轉為較低精度的方法，雖然簡便，但位元數減得越多，精度越容易下降。量化感知訓練則在訓練的順向傳播中模擬量化造成的捨入，連同該誤差一併調整權重，因此即使在4位元這類低精度下也容易維持精度。

• A. PTQ是在訓練之後進行。
• B. 正確。QAT雖然較費功夫，卻是容易維持精度的方法。
• C. 兩者都是量化的方法。