機械学習の基礎
1万件の学習用データを、ミニバッチの大きさ(バッチサイズ)50で学習する。1エポックでの重みの更新の回数はどれか。
- A50回
- B200回
- C2000回
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正解：B. 200回
1エポックは、学習用データ全体をひと通り使い終わるまでの学習の単位です。ミニバッチ学習では、ミニバッチごとに勾配を求めて重みを1回更新するので、1エポックでの更新の回数(イテレーション数)は 10000 ÷ 50 = 200回です。10エポック学習すれば、更新は合計で2000回になります。ミニバッチ学習は、全データで1回だけ更新するバッチ学習と、1件ごとに更新するオンライン学習の中間の方法です。
- A. バッチサイズの値で、1回の更新に使うデータの件数です。
- B. 正しい。10000 ÷ 50 = 200回です。
- C. 10エポック学習したときの、更新の回数の合計です。