Basis van informatietheorie en codering

Welke uitspraak over de eigenschappen van de informatie-inhoud (−log₂ p wanneer men hoort dat een gebeurtenis met kans p heeft plaatsgevonden) is juist?

  1. AWanneer men hoort dat een gebeurtenis met kans 1, die altijd plaatsvindt, heeft plaatsgevonden, is de informatie-inhoud 1 bit
  2. BWanneer men hoort dat twee onafhankelijke gebeurtenissen allebei hebben plaatsgevonden, is de informatie-inhoud de som van hun afzonderlijke informatie-inhouden
  3. CHoe waarschijnlijker een gebeurtenis is, hoe groter de informatie-inhoud wanneer men hoort dat ze heeft plaatsgevonden
Antwoord en toelichting tonen

Antwoord: B. Wanneer men hoort dat twee onafhankelijke gebeurtenissen allebei hebben plaatsgevonden, is de informatie-inhoud de som van hun afzonderlijke informatie-inhouden

De kans dat twee onafhankelijke gebeurtenissen allebei plaatsvinden, is p₁ × p₂, dus de informatie-inhoud is −log₂(p₁ × p₂) = (−log₂ p₁) + (−log₂ p₂), de som van de afzonderlijke informatie-inhouden. De informatie-inhoud wordt juist met een logaritme gedefinieerd om haar deze eigenschap van optelbaarheid te geven. Horen dat een gebeurtenis die zeker plaatsvindt, heeft plaatsgevonden, leert niets nieuws, dus haar informatie-inhoud is −log₂ 1 = 0.

Dit onderwerp oefenen Naar de onderwerppagina

Meer vragen over Basis van informatietheorie en codering

  1. Een bron zendt de symbolen A, B, C en D onafhankelijk van elkaar uit met kansen 1/2, 1/4, 1/8 en 1/8. Wat is de entropie (de gemiddelde informatie-inhoud per symbool) van deze bron?
  2. Welke combinatie van de maximale entropie van een bron die 8 soorten symbolen uitzendt en de voorwaarde waaronder dat maximum wordt bereikt, is juist?
  3. Een binaire bron zendt onafhankelijk 0 uit met kans 0,9 en 1 met kans 0,1. Neem log₂ 0,9 ≈ −0,152 en log₂ 0,1 ≈ −3,32. Welke waarde ligt het dichtst bij de entropie van deze bron?
  4. Een bron die 8 soorten symbolen uitzendt, heeft een entropie van 2,4 bit. Als de redundantie wordt gedefinieerd als 1 − (entropie ÷ maximale entropie), wat is dan de redundantie van deze bron?
  5. Welke beschrijving van de voorwaardelijke entropie H(X|Y) en de wederzijdse informatie I(X;Y) van twee stochastische variabelen X en Y is juist?