Basis van informatietheorie en codering
Welke beschrijving van de voorwaardelijke entropie H(X|Y) en de wederzijdse informatie I(X;Y) van twee stochastische variabelen X en Y is juist?
- AAls men de waarde van Y kent, kan H(X|Y), dat de onzekerheid over X uitdrukt, gemiddeld groter worden dan H(X)
- BDe wederzijdse informatie I(X;Y) is het grootst wanneer X en Y onafhankelijk zijn, en bedraagt dan H(X) + H(Y)
- CI(X;Y) = H(X) − H(X|Y) is de hoeveelheid waarmee de onzekerheid over X afneemt doordat Y bekend is, en is 0 als ze onafhankelijk zijn
Antwoord en toelichting tonen
Antwoord: C. I(X;Y) = H(X) − H(X|Y) is de hoeveelheid waarmee de onzekerheid over X afneemt doordat Y bekend is, en is 0 als ze onafhankelijk zijn
H(X|Y) is de gemiddelde onzekerheid over X die overblijft nadat de waarde van Y bekend is; kennis van Y vergroot de gemiddelde onzekerheid nooit, dus H(X|Y) ≤ H(X). Die afname is de wederzijdse informatie I(X;Y) = H(X) − H(X|Y) = H(X) + H(Y) − H(X, Y), en als X en Y onafhankelijk zijn, is ze 0, omdat Y dan niets over X vertelt. Is in communicatie X het verzonden symbool en Y het ontvangen symbool, dan komt I(X;Y) overeen met de informatie-inhoud die per overdracht werkelijk wordt doorgegeven.
Verder: nog 9 vragen over Basis van informatietheorie en codering