사람의 눈이나 귀로 알아차리기 어려운 성분을 버림으로써 무손실 압축보다 훨씬 작게 하는 압축 방식. 복원한 데이터는 원래 데이터와 완전히 일치하지 않는다. 비가역 압축이라고도 한다. 이미지의 JPEG, 음성의 MP3나 AAC, 동영상의 H.264나 H.265 등이 있으며, 데이터를 주파수 성분으로 나누어 세밀한 성분을 거칠게 양자화하는 방법이 자주 쓰인다. 압축 정도를 강하게 할수록 블록 모양의 왜곡 등의 열화가 두드러진다. 압축과 복원을 반복하면 열화가 누적된다.
일본어 명칭: 非可逆圧縮
손실 압축(Lossy Compression)은(는) 정보 이론과 부호의 기초, 웹 기술 기초 등 2개 분야의 연습 문제 2개에 나와요.
분야: 정보 이론과 부호의 기초
무손실 압축은 원래 데이터를 1비트도 다르지 않게 복원할 수 있고, 손실 압축은 사람이 알아차리기 어려운 부분을 버리는 대신 크게 줄일 수 있습니다.
데이터를 압축할 때, 손실 압축이 아니라 무손실 압축을 사용해야 하는 것은?JPEG는 손실 압축으로 사진을 작게 할 수 있지만 투명한 부분을 다룰 수 없습니다.
웹 페이지에서 사용하는 이미지 형식과 그 일반적인 사용법의 조합으로 적절한 것은?무손실 압축(Lossless Compression) 런 렝스 부호화(Run-Length Encoding) 상호 정보량(Mutual Information) 순방향 오류 정정(FEC) 이진 대칭 채널(Binary Symmetric Channel) 접두 부호(Prefix Code) 정보 엔트로피(Information Entropy) 정보량(Self-Information) 크래프트 부등식(Kraft Inequality) 패리티 비트(Parity Bit)