Environnement de programmation standard pour le calcul parallèle sur des GPU, CPU, FPGA, etc. de différents fabricants. Il est défini par le consortium Khronos Group.
Nom japonais: OpenCL
« OpenCL » apparaît dans 1 questions d'entraînement réparties sur 1 thèmes, dont Programmation GPU.
Domaine: Programmation GPU
Réponse : C. OpenCL
CUDA est destiné aux GPU NVIDIA, tandis qu'OpenCL est une norme définie par un consortium industriel, utilisable sur les GPU, CPU, FPGA, etc. de plusieurs fabricants. Il existe aussi SYCL, qui s'écrit en C++, et HIP, destiné aux GPU AMD avec une écriture proche de CUDA. Malgré des syntaxes différentes, les principes sont communs : hiérarchie des threads, mémoire partagée, accès coalescé, uniformisation des branchements.
CUDA est destiné aux GPU NVIDIA, tandis qu'OpenCL est une norme définie par un consortium industriel, utilisable sur les GPU, CPU, FPGA, etc.
Quel est un exemple de mécanisme de programmation pour le c…GPU CUDA FPGA Mémoire partagée (shared memory) Bloc de threads Boucle grid-stride Coalescence mémoire Conflit de banc Divergence de warp Masquage de latence