Was ist Datenparallelität?
Verteiltes Training, bei dem jede GPU eine vollständige Modellkopie hält, ihren Anteil der Daten verarbeitet und die Gradienten vor der Aktualisierung über die GPUs gemittelt werden.
Japanische Bezeichnung: データ並列
Fachgebiet: KI-Hardware und Software-Stack