データ並列란?
でーたへいれつ
各GPUがモデル全体の複製を持ち、データを分けて計算し、勾配を全GPUで平均してから重みを更新する分散学習の方法。
일본어 명칭: データ並列
분야: AI 하드웨어·소프트웨어 스택
でーたへいれつ
各GPUがモデル全体の複製を持ち、データを分けて計算し、勾配を全GPUで平均してから重みを更新する分散学習の方法。
일본어 명칭: データ並列
분야: AI 하드웨어·소프트웨어 스택
計算グラフ 勾配チェックポイント 構造化スパース 量子化を考慮した学習 逆伝播 演算強度 演算の融合 知識蒸留 推論 推論ランタイム