GPU程式設計
關於近年GPU所搭載的張量核心（Tensor Core，矩陣運算單元）的特徵，下列何者正確？
- A以一個指令一併計算小矩陣之間的乘加，主要以低精度的數值大幅加快AI的計算
- B是用來測量張量這個物理量的感測器
- C是繪製圖形陰影的專用電路
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正確答案：A. 以一個指令一併計算小矩陣之間的乘加，主要以低精度的數值大幅加快AI的計算
張量核心是能以一個指令一次進行如4×4或16×16這類小矩陣的乘法與加法的運算單元。與以一般運算單元逐次進行乘法與加法相比，在相同的面積與功耗下能完成數倍的計算。多半以FP16、BF16、FP8、INT8等低精度使用，能大幅加快佔神經網路訓練與推論大部分的矩陣乘積。
- A. 正確。是專門用於矩陣乘積的運算單元。
- B. 不是感測器。
- C. 不是用來繪製陰影的電路。