Basis van machine learning

De afgeleide dy/dx van y = (2x + 1)² bij x = 1 wordt met de kettingregel bepaald, met u = 2x + 1 en y = u². Welke waarde is juist?

Antwoord en toelichting tonen

Antwoord: C. 12

Volgens de kettingregel is dy/dx = (dy/du) × (du/dx). dy/du = 2u en du/dx = 2, en bij x = 1 is u = 3, dus dy/dx = 2 × 3 × 2 = 12. Backpropagatie past deze kettingregel stap voor stap toe van de uitvoerkant naar de invoerkant om efficiënt de gradiënt van het verlies naar de gewichten van elke laag te berekenen. Elke laag vermenigvuldigt de gradiënt die ze van de volgende laag ontvangt met haar eigen lokale afgeleide en geeft het resultaat door aan de vorige laag.

Dit onderwerp oefenen Naar de onderwerppagina

Meer vragen over Basis van machine learning

Waarom zijn in een neuraal netwerk met veel gestapelde lagen de lagen dicht bij de invoer moeilijk te trainen als de sigmoïdefunctie als activatiefunctie wordt gebruikt?
Een model wordt getraind op 10.000 trainingsgegevens met een minibatchgrootte (batchgrootte) van 50. Hoeveel keer worden de gewichten in één epoch bijgewerkt?
Hoeveel trainbare parameters heeft een volledig verbonden laag met 64 ingangen en 32 uitgangen (met één bias per uitgang)?
Op een beeld van 28×28 met één kanaal wordt een convolutie met een filter van 5×5 (stride 1, geen padding) toegepast, gevolgd door max-pooling van 2×2 (stride 2). Wat zijn de hoogte en breedte van de uitvoer?
Welke beschrijving van recurrente neurale netwerken (RNN's) en LSTM's is juist?