Fonction exécutée simultanément par de nombreux threads sur le GPU. Lancée depuis le programme côté CPU, chaque thread choisit les données qui lui reviennent d'après son numéro. Sens différent du noyau de l'OS.
Nom japonais: GPUカーネル
« Noyau GPU (kernel) » apparaît dans 3 questions d'entraînement réparties sur 1 thèmes, dont Programmation GPU.
Domaine: Programmation GPU
Réponse : B. Une fonction exécutée simultanément par de nombreux threads sur le GPU
En programmation GPU, un noyau est une fonction lancée depuis le programme côté CPU et dont le même code est exécuté par de nombreux threads sur le GPU. Chaque thread utilise son propre indice pour choisir l'élément de données dont il est chargé. Pour une addition de tableaux par exemple, on écrit le noyau pour qu'un thread additionne un élément, et l'on lance autant de threads que d'éléments. Le mot est le même que pour le noyau d'un système d'exploitation, mais le sens diffère.
Réponse : C. Le nombre total de registres du SM étant fixe, le nombre de threads chargés simultanément diminue et la latence mémoire est plus difficile à masquer
Le GPU conserve sur puce les registres de tous les threads en cours d'exécution, ce qui permet de basculer instantanément entre warps. Si chaque thread utilise beaucoup de registres, le nombre de threads chargés simultanément sur le SM diminue. Les registres manquants sont évacués en mémoire (spill), ce qui peut ralentir l'exécution. On fixe parfois une limite de registres via les options du compilateur pour équilibrer avec le nombre de threads.
GPU CUDA Multiprocesseur de flux (SM) Débordement (spill) Via Bloc de threads Boucle grid-stride Coalescence mémoire Conflit de banc Divergence de warp