NVIDIAs Plattform für allgemeine Berechnungen auf den eigenen GPUs. Kernel werden in einem erweiterten C++ geschrieben, die Parallelität wird als Grid, Blöcke und Threads ausgedrückt.
Japanische Bezeichnung: CUDA
Fachgebiet: GPU-Programmierung
Bankkonflikt (Bank Conflict) Einheitlicher Speicher (Unified Memory) Gemeinsamer GPU-Speicher (Shared Memory) Gemischte Genauigkeit (Mixed Precision) Gepinnter Speicher (Pinned Memory) GPU-Auslastungsgrad (Occupancy) GPU-Kernel (Rechenkern auf der GPU) Grid-Stride-Schleife Konstantenspeicher (Constant Memory) Latenzverdeckung (Latency Hiding)