Communicatie waarbij de waarden van alle GPU's elementsgewijs worden opgeteld en het resultaat aan alle GPU's wordt gedistribueerd. Gebruikt voor het middelen van gradiënten bij dataparallelle training.
Japanse benaming: オールリデュース
“All-reduce” komt voor in 2 oefenvragen uit 1 onderwerpen, bijv. AI-hardware en softwarestack.
Vakgebied: AI-hardware en softwarestack
Antwoord: B. De waarden (zoals gradiënten) van alle GPU's worden opgeteld en de som wordt aan alle GPU's uitgedeeld
All-reduce is een communicatievorm waarbij de tensoren van gelijke vorm van elke GPU elementgewijs worden opgeteld (reduce) en alle GPU's het resultaat ontvangen. Bij ring-all-reduce, waarbij GPU's in een ring worden verbonden en de data in kleine stukken worden verdeeld en aan de buur doorgegeven, blijft de communicatiehoeveelheid per GPU vrijwel constant ook als het aantal GPU's toeneemt. Bij training met dataparallellisme wordt deze communicatie gebruikt voor het middelen van de gradiënten in elke stap.
All-reduce is een communicatievorm waarbij de tensoren van gelijke vorm van elke GPU elementgewijs worden opgeteld (reduce) en alle GPU's het resultaat ontvangen.
Welke uitspraak over de werking van de all-reduce-communica…Omdat de gradiënten per GPU verschillen, vindt communicatie plaats (all-reduce) waarbij de gradiënten van alle GPU's worden opgeteld en gemiddeld, zodat iedereen de gewichten met dezelfde gradiënt bijwerkt en de kopieën van het model gelijk blijven.
Welke uitspraak over dataparallellisme bij training met mee…GPU Dataparallellisme AI-compiler Attention Backpropagatie Batchgrootte FlashAttention Gestructureerde sparsity Gradient checkpointing Inferentie (inference)