Basis van informatietheorie en codering
Welke beschrijving van het verband tussen verliesvrije compressie en de entropie van een bron is juist?
- AMet een voldoende goed algoritme voor verliesvrije compressie kan elk bestand, wat de inhoud ook is, altijd kleiner worden gemaakt dan het origineel
- BZelfs voor een bron die symbolen onafhankelijk uitzendt, kan een slim ontworpen verliesvrije code de gemiddelde codelengte kleiner maken dan de entropie
- CDe gemiddelde codelengte van een verliesvrije code kan niet kleiner worden gemaakt dan de entropie, maar door symbolen samen te coderen komt ze er dichter bij
Antwoord en toelichting tonen
Antwoord: C. De gemiddelde codelengte van een verliesvrije code kan niet kleiner worden gemaakt dan de entropie, maar door symbolen samen te coderen komt ze er dichter bij
Voor een bron die symbolen onafhankelijk uitzendt, is de gemiddelde codelengte per symbool van een verliesvrije code minstens gelijk aan de entropie, en door symbolen samen te coderen komt ze willekeurig dicht bij de entropie (de broncoderingsstelling). Bovendien zijn er 2ⁿ bestanden van n bits, maar in totaal slechts 2ⁿ − 1 kortere bitreeksen, dus geen enkele verliesvrije compressie kan elk bestand korter maken. Verliesvrije compressie maakt gegevens met een scheve verdeling of herhalingen korter, ten koste van andere gegevens, die iets langer worden.
Verder: nog 9 vragen over Basis van informatietheorie en codering