Nederlands
Menu

GPU-programmeren

Welke uitspraak over de kenmerken van CUDA shared memory is juist?

  1. AEen groot hoofdgeheugen dat door alle GPU's en CPU's wordt gedeeld
  2. BEen gebied waarin het geheugen van de GPU met een harde schijf wordt gedeeld
  3. CEen klein, snel geheugen op de chip dat door de threads van hetzelfde block kan worden gedeeld en expliciet door het programma wordt gebruikt
Antwoord en toelichting tonen

Antwoord: C. Een klein, snel geheugen op de chip dat door de threads van hetzelfde block kan worden gedeeld en expliciet door het programma wordt gebruikt

Shared memory is een snel geheugen in elke SM van enkele tientallen KB per block, dat tientallen keren sneller kan worden gelezen en geschreven dan global memory (het DRAM van de GPU). Omdat de threads van hetzelfde block er data in kunnen plaatsen en delen, wordt het gebruikt om data één keer uit global memory te lezen en meerdere keren te gebruiken of om tussenresultaten tussen threads door te geven. Anders dan bij een cache bepaalt het programma wat erin wordt geplaatst.

Dit onderwerp oefenen Naar de onderwerppagina

Meer vragen over GPU-programmeren

  1. Welke uitspraak over de werking van __syncthreads() in CUDA is juist?
  2. In CUDA wordt __syncthreads() binnen 'if (threadIdx.x < 16)' geplaatst, zodat alleen een deel van de threads er doorheen komt. Wat kan er juist gebeuren?
  3. Welke uitspraak over bank conflicts van CUDA shared memory is juist?
  4. Een tabel van 32×32 floats staat in shared memory en de 32 threads van een warp lezen in de kolomrichting (verticaal), waardoor een bank conflict ontstaat. Welke maatregel wordt veel toegepast?
  5. Waarom worden bij het berekenen van een product van grote matrices op een GPU de matrices in kleine tiles verdeeld en in shared memory geladen?

Vergelijkingen bij dit onderwerp