投機的デコーディング란?
とうきてきでこーでぃんぐ
小さなモデルで数トークン先まで下書きし、大きなモデルでまとめて検証して、合っている分を一度に採用する推論の高速化の方法。
일본어 명칭: 投機的デコーディング
분야: AI 하드웨어·소프트웨어 스택
とうきてきでこーでぃんぐ
小さなモデルで数トークン先まで下書きし、大きなモデルでまとめて検証して、合っている分を一度に採用する推論の高速化の方法。
일본어 명칭: 投機的デコーディング
분야: AI 하드웨어·소프트웨어 스택
計算グラフ 勾配チェックポイント 構造化スパース 量子化を考慮した学習 逆伝播 演算強度 演算の融合 知識蒸留 推論 推論ランタイム