学習後量子化란?

がくしゅうごりょうしか

学習が終わったモデルの重みや活性化を、代表的なデータで値の範囲を調べてから低い精度に変える方法。PTQ。

일본어 명칭: 学習後量子化

분야: AI 하드웨어·소프트웨어 스택

관련 용어

計算グラフ 勾配チェックポイント 構造化スパース 量子化を考慮した学習 逆伝播 演算強度 演算の融合 知識蒸留 推論 推論ランタイム

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